Vom Archiv zum Algorithmus:
Wasserwissen für die Zukunft sichern
Helfen Sie uns, analoge Daten ins digitale Zeitalter zu überführen, indem Sie wenige Minuten Ihrer Zeit investieren.
Wie wäre es mit vier Gründen, warum Sie uns helfen sollten?
Diese Daten könnten bei der Klimawandelanpassung entscheidend sein.
Ihr Beitrag, egal wie klein, macht einen großen Unterschied!
Die Daten könnten durch Alterungsprozesse irgendwann unwiederbringlich verloren gehen.
Ohne Digitalisierung bleiben diese Daten der Öffentlichkeit unzugänglich.
Große Mengen hydrologischer Daten, wie
Wetter- und Abflussaufzeichnungen, existieren nur in analoger Form und
sind so für die Forschung nicht direkt nutzbar. Dabei wären die Daten
beispielsweise für die
Klimawandelfolgenforschung nützlich.
Der Einsatz von
automatisierten Digitalisierungsprozessen
aus dem Bereich des
maschinellen Lernens ist kompliziert.
Manche der Daten sind für die
optische Zeichenerkennung (OCR) schwer
lesbar, es gibt oft
manuelle Anmerkungen, die dem Datensatz
zusätzliche Inhalte hinzufügen, oder es fehlt an
Trainingsdaten, um der KI die Semantik
der Tabellen beizubringen. Derzeit ist die einzige Lösung ein
manueller Digitalisierungsprozess.
Hier kommt do it! — ein Akronym für
'Digitization
of analogue records
in
time'— ins Spiel und dient als
Schnittstelle zwischen den analogen Daten und den
Bürgerwissenschaftler*Innen (citizen science). Die Daten werden zum einen in
kompakte Teildatensätze bzw. Aufgaben
aufgeteilt (z.B. ein Monat) und zum anderen werden die CS während der
Digitalisierung durch die
Benutzeroberfläche unterstützt. So kann
jede interessierte Person teilnehmen und innerhalb von nur
5 Minuten einen
wertvollen Beitrag
leisten.
Alle Ergebnisse, die in diesem Projekt erzeugt werden, werden gemäß der FAIR-Prinzipien veröffentlicht:
- Findable (Auffindbar)
- Accessible (Zugänglich)
- Interoperable (Interoperabel)
- Reusable (Wiederverwendbar)
Deshalb veröffentlichen wir jeden Datensatz mit einer eindeutigen Kennung (DOI) auf Zenodo. Der Datensatz wird die verarbeiteten Zeitreihen und Metadaten enthalten, die beschreiben, woher die Daten stammen, wie sie prozessiert wurden und wie sie verwendet werden können. Auf Anfrage und in Übereinstimmung mit den FAIR-Prinzipien können die Rohdaten bereitgestellt werden. Dies bedarf jedoch der Zustimmung des Datenanbieters und muss im Einzelfall vereinbart werden.
